细胞分割相关论文
据《2018年宫颈癌发病率及死亡率的全球评估报告》显示,宫颈癌是女性第四大常见的癌症。由于人口基数大,诊疗资源不足,我国已成为......
肺部病理图像具有边界模糊、细胞重叠交织等特点，为了解决细胞分割问题，提出结合Attention U-Net与瓶颈检测的肺部细胞图像分割方法......
图像分类是把不同类别的对象区分开来的图像处理方法。目前,基于深度学习的图像分类方法常被用来对物体进行分类,相较于传统图像分......
宫颈细胞图像的分割是癌细胞检测中极其重要的一环。目前传统的图像分割方法（二值化、分水岭等）只能对单细胞或者简单重叠细胞进行分......
目前,很多癌症的诊断与分级都要依赖于细胞的数量与形态,细胞的自动分割是计算机辅助病理诊断的过程中十分重要的一步。细胞的精确......
针对相衬显微镜采集的细胞图像具有亮度不均衡且细胞与背景对比度较低的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合残差块和注意力机制......
微核细胞的智能识别是一个较大难题。双核细胞的分割和识别是其很关键的步骤之一。根据细胞显微图像的特点,整个算法分成三个主要......
在木材贸易中，木材材种精确识别已成为木材加工业的首要问题。长期以来使用的传统的材种识别方法，受各种因素影响，工作效率低，无法满足......
临床化验,包括血液涂片,尿液沉渣、病理切片和其他含细胞的标本检查等工作早期是由人工完成的,存在着效率低、专业性强等一系列的......
细胞分析是生物医学图像分析的重要课题之一,细胞图像序列的分析与研究对于生物医学研究具有重要作用。本文研究的对象为植物顶端......
乳腺癌是致使现代女性死亡的主要癌症之一,而核抗原Ki67的细胞染色免疫组化评估可以有效地对肿瘤细胞增殖水平进行比较,因此使用Ki......
处理与分析高分辨率显微脑图像可以帮助我们认识大脑细胞层次的结构特点,理解大脑结构与功能之间的联系,能够为人工智能的发展带来......
荧光原位杂交(Fluorescent In Situ Hybridization,FISH)是一种分子细胞遗传学技术,它可以在细胞水平上诊断癌症和遗传疾病并提供......
荧光显微图像在生命科学研究中具有重要作用。利用计算机和机器学习可以有效处理大量图像数据,从而得到具有统计意义的结论。本研......
人体血液中的白细胞含量和质量是人体健康状况的重要表征，白细胞的分类计数是临床病变检验的重要内容。但现在医院里这项工作存在检......
针对细胞图像对比度低,胞间粘连等特点,提出利用计算机和人的模式识别能力相结合完成细胞图像分割的方法.采用人机交互获取动态阈......
研究粘连细胞图像的分割问题。针对医学细胞图像中,细胞经常发生粘连,细胞粘连部分由于发生像素灰度混合,造成图像不清晰。传统的......
针对空间科学实验中复杂场景下细胞图像难以精细准确分割的问题,提出了基于Mask R-CNN的实例分割新算法——基于密集特征金字塔的......
胰腺癌辅助诊断系统中,采用极限腐蚀法从粘连细胞中得到种子点,并以此为基础构建分离线分割出单个细胞图像。但传统方法中,小半径......
研究血液细胞图准确分割问题,针对血液细胞繁多、形态各异,造成图像准确分割困难。为获得更准确的分割结果,克服在血细胞显微图像......
针对目前白细胞分割存在的准确率不高、粘连细胞不易分割等问题,提出基于多空间图像融合的白细胞自动分割算法。根据细胞显微图像......
显微细胞的准确分割是相关疾病在计算机辅助诊疗过程中的关键,良好的分割结果为疾病诊断提供了重要依据。为提高细胞图像的分割精......
在基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中,讨论了模型中阈值θ、链接权ω和迭代次数量N等参数的求解方法;采用最大熵值及PCNN模型对生......
介绍了一种肿瘤细胞计算机辅助诊断系统的研究方法,重点介绍了利用最大差分边缘检测法分割细胞核以及利用流域法分割细胞浆的实现......
基于计算机速度的提高,把分水岭变换和GVF模型与病理专业知识相结合,实现了胃癌病理切片显微图像的细胞核分割。利用分水岭变换得......
实验了经典边缘检测算子Roberts、Prewitt、Sobel、LoG和Canny在胃癌病理显微图像中分割细胞核的效果,讨论了各算子在此项应用中的......
准确分割是图像处理与分析的关键。然而显微细胞图像的目标轮廓模糊、存在弱边界等问题,使得分割结果往往不尽人意。针对这一问题,......
对活细胞进行精确计数，是体外抗病毒试验中测定药物抗病毒效果的重要手段。在进一步研究分析Gabor滤波器和所要分割的细胞图像特征......
基于Retinex原理对猪卵母细胞切片图像进行一定比例的高频图像分割,从分割后的图像中获取种子点和生长阈值信息后,用区域生长法得......
提出了一种新的主动轮廓线模型——P-snake(PolarizedSnake)。该模型选取目标中心一点作为原点建立极坐标,用等夹角抽样的n个点描......
根据细胞图像的饱和度分量S和绿分量G中白细胞核分布的特点,构造组合加权图像,柔性调节权系数,提取细胞核,实现白细胞的初步定位。......
鼠脑中的神经细胞是生物学家的一个重要研究对象.随着计算机视觉技术的飞速进步,研究者们利用图像分割技术从鼠脑切片显微图像自动......
针对细胞核之间经常出现重叠聚堆的现象,提出了一种新的基于模糊膨胀模型的细胞核轮廓提取方法.结合细胞核的椭圆边界信息,将图像......
概率松弛迭代分割算法应用在细胞分割上,能够有效克服由于细胞结构复杂、粘连现象严重而造成一般分割算法分割困难的问题。针对该......
研究淋巴恶性肿瘤细胞分割的问题,提高淋巴恶性肿瘤多细胞分割的准确率。针对淋巴恶性肿瘤细胞聚合度比较大,传统方式进行细胞分割......
肝癌已经成为常见的恶性肿瘤,组织切片显微图像的病理分析是诊断的主要手段,细胞的准确分割是病理分析的重要环节。提出了一种新的......
阐述了图像处理技术在显微细胞图像处理领域的发展现状,包括显微细胞图像预处理算法、细胞分割算法、细胞跟踪算法、细胞形状变化......
随着我国经济水平的高速增长,国家和个人更多地关心民生健康的发展,宫颈癌作为威胁女性健康甚至生命的恶性肿瘤之一,自然受到广泛......
医学细胞图像分割是医学图像分析和识别的关键步骤。医学细胞图像分割能够快速准确的找到细胞中的细胞核以及微核细胞等,对后续细......
病理学是研究疾病病因、发病机制、病理变化、结局和病变转归的医学基础学科,通过对病理机理的研究,我们可以了解不同机体在不同阶......
提出了一种基于瓶颈检测和Dijkstra算法的重叠细胞分割方法。该方法首先根据细胞的轮廓特征,提出运用瓶颈检测和椭圆拟合对当前细......
期刊
在生物医学领域,由于细胞图像的低灰度、亮度的不均匀性以及细胞图像特有的复杂结构特性,使得细胞图像分割和计数非常困难。大量研......
针对无监督字典学习算法图像分类精度不高的问题,提出一种结合多种图像特征的有监督字典学习分类算法。利用卷积神经网络检测和分......
随着显微镜成像技术的成熟,细胞分析已经成为生物图像分析领域的重要内容之一。早期的研究主要集中在静态细胞图像信息如细胞计数......
为了能准确地分割出骨髓细胞涂片中的各类细胞,提出一种基于小波分析的聚类分割方法.首先采用小波变换消除散焦噪声,然后通过对彩......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
